你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近摩根大通出了一份关于ChatGPT的报告，切入角度很有意思，他们认为ChatGPT将会极大的改变编程、客服等IT外包领域。随着AI采用率提高，会逼迫印度公司压低定价，让人工便宜的优势不再显著，甚至冲击印度IT外包这个支柱产业。

【资料图】

他们在报告中列举了IT服务行业的案例，由于埃森哲和德勤等传统咨询公司在人工智能，特别是新的GPT-3上，已经开发集成了不少服务项目，很多IT客服咨询都可以使用AI自动化完成。

摩根大通的研究人员认为这会让Infosys、Wipro，这些印度IT服务公司的人工优势丧失，未来欧美的咨询服务企业又将卷土重来，抢占回以前因为人工贵丢掉的市场，而印度企业则要面临价格下降、盈利减少、裁员，甚至衰退的风险。

这让我想起去年3月和大家聊印度人口超14亿的话题，我当时和大家说人口多并不一定是一个国家发展的动力，大部分时候人口太多反而是发展的阻力，营造科技创新的氛围，打造新兴的科技产业才是国家腾飞的关键，印度只靠堆人口，很难形成长期的竞争力。

这次摩根大通的报告虽然分析逻辑有些简单，也让我们看到了“人口经济”的脆弱性。

其实很多人看到印度人口多，就觉得印度未来的经济会好，根本原因在于把中国改革开放45年的经济奇迹，简单解释成了“人口红利”。

真正对世界经济发展有些了解，就会明白人口的作用并不是那么简单。

北大的周其仁教授对此有过一个生动的比喻：人口大国的崛起，就像一架大飞机起飞，起飞的过程，需要非常大的推力、非常长的跑道才能完成。

在国家发展的道路上，如果人口本来基数就大，还快速增长，就相当于飞机自重很大，起飞过程中还不断加重量，结果就是短期在跑道上可能有加速，但要真正起飞升空，却是难上加难。

这么打比喻，很多人可能觉得说服力不强。其实人口增长抑制经济发展的案例，早就有非常深刻的研究，那就是前几年国内也在热议的“马尔萨斯陷阱”。

英国牧师托马斯·马尔萨斯（Reverend Thomas Malthus）在个人研究中发现，1450年到1650年，两百年间英格兰的经济翻了一倍多，但是英国人的生活水平却没有提高，他当时将这简单的归结为“生产力提高只会导致人口增长，并不会改善生活水平”，所以他认为贫困是人类永远的宿命。

显然，此后全球经济的飞速发展证明他的判断错了，但后世的更多研究发现，马尔萨斯只是受困于他所在的时代，在那个技术只会零星出现的年代，没有看到技术的力量。

《美国经济评论》2011年发表过一篇关于马尔萨斯经济学的研究，统计了1500年之前全球各国的经济情况，发现和马尔萨斯的判断非常一致，无论人口多寡、土地肥沃还是贫瘠，人均生活水平都非常差。

经济历史学家格雷戈里·克拉克（Gregory Clark）对此有过一个简单的总结：“在前工业时代，零星的技术进步产生了人，而不是财富。”

直到工业革命之后，人类社会在一系列技术进步和全球化的共同推动下，才迎来了最近200多年经济持续增长，大部分人生活水平都得到改善的好日子。

根据Maddison Project，一个历史经济数据统计项目的计算，2016年全球平均收入比1950年增长了4.4倍，任何一个超过全球平均收入的人，他享受的生活条件比1950年最有钱的人还要好。

大家很容易忽略的一点是，人均收入增长4.4倍的同时，全球人口也增长了3倍，换句话说，全球经济总量增长了13倍以上，才让大多数人能享受到经济增长的美好。

这背后主要就是科技繁荣带来的生产力飞速增长，也是我们中国“把科技当作第一生产力”最成功的地方。

现在我们换个角度，从人均GDP的角度再看印度经济，世界银行和经合组织做过调查，图片已经放到文稿里了，大家可以看一看，中国经济的腾飞才刚刚开始，人均GDP才进入上升的区间，相比之下印度还在起飞之前的道路上。

虽然只看一两个领域和部分优秀人才，印度确实表现亮眼，但你真的看到这个国家的全局，就不会被短期加速，和部分优秀分子蒙蔽，意识到它离真正的起步还差得远。

我以前常和大家介绍经济学家Diego Comin的理论，一个经济体的强弱，不在于引入先进科技的速度，而在于使用先进科技的深度。 印度人口众多，但普遍教育落后，技术普及会面临巨大障碍。靠持续的技术推动实现经济的长期发展难度很大。

现在，以ChatGPT为代表的新一轮人工智能产业变革又已经到来，新的机遇和冲击都会到来，正是考验各个经济体的关键点，能否主动拥抱新技术、规模化地采用新技术，这才是未来能沸腾的关键，而不是简单的人口多寡。

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王煜全要闻评论，我们明天见!

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